temp <- paste0("finanziamenti_esteso_", bimestre, ".csv")
delibere <- read_csv2(file.path(DATA, temp), guess_max = 5000)
# merge
progetti %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SI002FAPA1") %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO) %>%
inner_join(delibere %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO, NUMERO_DEL_CIPE, ANNO_DEL_CIPE),
by = "COD_LOCALE_PROGETTO") %>%
count(NUMERO_DEL_CIPE, ANNO_DEL_CIPE)
progetti %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007PI004MA013") %>%
summarise(FTP = sum(OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO),
COE = sum(OC_FINANZ_STATO_FSC_NETTO))
progetti %>%
filter(x_CICLO == "2007-2013", x_AMBITO == "POC") %>%
count(x_MACROAREA)
progetti %>%
filter(x_CICLO == "2007-2013", x_AMBITO == "POC", x_MACROAREA == "Centro-Nord") %>%
group_by(x_PROGRAMMA) %>%
summarise(N = n(),
CP =sum(OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO, na.rm = TRUE))
temp <- c("PAC FRIULI VENEZIA GIULIA", "PAC PIEMONTE", "PAC UMBRIA", "PAC VALLE D'AOSTA")
chk <- progetti %>%
filter(x_CICLO == "2007-2013", x_AMBITO == "POC", x_MACROAREA == "Centro-Nord") %>%
filter(!(x_PROGRAMMA %in% temp)) %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO, OC_TITOLO_PROGETTO, x_PROGRAMMA, OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO)
progetti %>%
# filter(x_CICLO == "2007-2013", x_AMBITO == "FSC") %>%
filter(OC_COD_CICLO == 1, x_AMBITO == "FSC") %>%
# group_by(x_GRUPPO) %>%
summarise(N = n(),
CP =sum(OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO, na.rm = TRUE),
FSC =sum(FINANZ_STATO_FSC, na.rm = TRUE))
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